Nianticのために無償労働していた：『Pokémon GO』プレイヤーがロボット用AIを訓練

多国籍企業に地形データを提供することは、公道で電気ネズミを捕まえるための標準的な代償である。技術報道により、Nianticが開発した人気拡張現実ゲーム『Pokémon GO』が人工知能の訓練ツールとして利用されていたことが確認された。数百万人のユーザーが、商業用ロボットを誘導するための史上最大級の実世界画像アーカイブを意図せず構築していたのだ。

300億枚の写真

収集の仕組みは単純なデジタル報酬だった。アプリは、スマートフォンのカメラで公園やモニュメント、通りをスキャンすることに同意したプレイヤーに仮想報酬を提供していた。このサブタスクが巨大なデータベースを生み出した。同社は歩行者目線の画像を300億枚以上蓄積したのである。この視覚素材のすべてが視覚測位システムの中核を構築し、写真を通じて機械を実世界上で位置特定できる技術となった。

トレーナーの魂を持つ配送ロボット

同社から独立した技術部門は、2025年に正式にNiantic Spatialと命名され、すでにこの世界地図から収益を得始めている。チームはメーカーCoco Roboticsと戦略的提携を結んだ。スーツケース型の配送ロボットは現在、開発会社の視覚測位システムを使って歩道を走行している。機械のカメラは周囲の環境をリアルタイムで、ユーザーが以前に撮影した写真と照合し、密集した都市部におけるGPS信号の従来の限界を克服している。

歩行者監視ビジネス

同社の幹部はこのビジネスモデルを擁護し、写真は日常のゲームプレイではなく、任意のスキャン機能のみから得られたものであると説明した。ARスキャン機能はレベル20に達すると解除され、プレイヤーが積極的に参加を選択する必要がある。しかし、徒歩のゲーマーが捉えた通りの詳細度は、衛星マッピング車両に搭載されたカメラをはるかに上回る。同社はこの地図アーカイブを使い、将来の物理デバイスや高度な複合現実アプリケーションの誘導へと技術を拡大する計画である。

仮想ポーション数本と引き換えに企業へ提供した正確な地理情報の量を考えると、アプリのデイリーミッションを達成するために近所のスキャンを続けるだろうか？

AnitsuにてEduardo Casanovaによるオリジナル記事。DonOtaku向けに2026年11月5日に校閲・照合済み。元の日付を保持。